Гигантский компьютер, который должен имитировать работу человеческого мозга, наконец готов. На его создание ушло 12 лет и более 15 миллионов фунтов стерлингов.
Аппарат носит название SpiNNaker и построен в Манчестерском университете. Миллион процессоров, работая сообща, способны выполнять 200 триллионов действий в секунду. Он сможет моделировать работу нейронов человеческого мозга — лучше, чем какой-либо другой компьютер из создававшихся прежде
В отличие от традиционных компьютеров, SpiNNaker не использует связь в стандартную сеть при обработке большого количества информации. Онимитирует параллельную коммуникационную архитектуру мозга: отправляет небольшие объемы информации в разные места назначения одновременно.
«Мы по существу создали машину, которая работает скорее как мозг, чем как традиционный компьютер, что чрезвычайно интересно», — говорит Стив Фарбер, профессор компьютерной инженерии в Манчестерском университете. «Конечной целью проекта всегда было объединение миллиона ядер в одном компьютере, чтобы моделировать работу мозга в реальном времени, и теперь мы достигли этого, это просто фантастика!».
SpiNNaker — первый шаг на пути к созданию модели миллиарда работающих в реальном времени биологических нейронов. Но уже сейчас он обеспечит беспрецедентный прорыв в понимании того, как работает человеческий мозг.
Можно будет детально отслеживать работу человеческого мозга при обучении, принятии решений и многих важнейших областях нашей жизни. Запуская симуляции процессов, происходящих в разных частях мозга, ученые смогут искать пути лечения различных заболеваний центральной нервной системы с гораздо большей скоростью и эффективностью.
На базе нового суперкомпьютера можно будет запускать SpOmnibot — робота, оснащенного искусственным интеллектом, который может ориентироваться на местности и интерпретировать объекты в реальном мире.
«Нейробиологи теперь могут использовать SpiNNaker, чтобы раскрыть некоторые секреты того, как работает человеческий мозг, управляя беспрецедентно крупномасштабными симуляторами», — сказал профессор Фарбер. «Он также работает как нейронный симулятор реального времени, который позволяет робототехникам разрабатывать большие нейронные сети для мобильных роботов, чтобы они могли ходить, разговаривать и двигаться, гибко и потребляя мало мощности».
Аппарат носит название SpiNNaker и построен в Манчестерском университете. Миллион процессоров, работая сообща, способны выполнять 200 триллионов действий в секунду. Он сможет моделировать работу нейронов человеческого мозга — лучше, чем какой-либо другой компьютер из создававшихся прежде
В отличие от традиционных компьютеров, SpiNNaker не использует связь в стандартную сеть при обработке большого количества информации. Онимитирует параллельную коммуникационную архитектуру мозга: отправляет небольшие объемы информации в разные места назначения одновременно.
«Мы по существу создали машину, которая работает скорее как мозг, чем как традиционный компьютер, что чрезвычайно интересно», — говорит Стив Фарбер, профессор компьютерной инженерии в Манчестерском университете. «Конечной целью проекта всегда было объединение миллиона ядер в одном компьютере, чтобы моделировать работу мозга в реальном времени, и теперь мы достигли этого, это просто фантастика!».
SpiNNaker — первый шаг на пути к созданию модели миллиарда работающих в реальном времени биологических нейронов. Но уже сейчас он обеспечит беспрецедентный прорыв в понимании того, как работает человеческий мозг.
Можно будет детально отслеживать работу человеческого мозга при обучении, принятии решений и многих важнейших областях нашей жизни. Запуская симуляции процессов, происходящих в разных частях мозга, ученые смогут искать пути лечения различных заболеваний центральной нервной системы с гораздо большей скоростью и эффективностью.
На базе нового суперкомпьютера можно будет запускать SpOmnibot — робота, оснащенного искусственным интеллектом, который может ориентироваться на местности и интерпретировать объекты в реальном мире.
«Нейробиологи теперь могут использовать SpiNNaker, чтобы раскрыть некоторые секреты того, как работает человеческий мозг, управляя беспрецедентно крупномасштабными симуляторами», — сказал профессор Фарбер. «Он также работает как нейронный симулятор реального времени, который позволяет робототехникам разрабатывать большие нейронные сети для мобильных роботов, чтобы они могли ходить, разговаривать и двигаться, гибко и потребляя мало мощности».
